La maintenance prédictive dans le bâtiment permet d’anticiper les pannes en utilisant des données en temps réel issues de capteurs IoT et systèmes connectés, et de planifier les interventions avant que les équipements ne dysfonctionnent.
Elle améliore la fiabilité des installations, réduit les coûts de réparation et optimise la consommation énergétique.
Pour la mettre en place, il faut réaliser un audit des équipements, choisir et déployer les capteurs adaptés, intégrer les flux dans un modèle de données unifié (BOS), analyser les données via intelligence artificielle, et planifier les interventions selon leur impact.
Une stratégie de données fiable et des équipes formées sont nécessaires pour exploiter pleinement le système, suivre des indicateurs clés comme la disponibilité des équipements ou le MTTR, et éviter les erreurs fréquentes qui limitent l’efficacité.
La maintenance prédictive consiste à anticiper les besoins d’entretien des équipements avant qu’une panne ne survienne. Elle repose sur la collecte et l’analyse de données en temps réel issues de capteurs et systèmes connectés (GTB, SCADA, GMAO …). Dans le bâtiment, elle permet de suivre l’état des installations CVC, ascenseurs, éclairage, réseaux électriques, IoT, machines outils … en identifiant les anomalies et en planifiant les interventions avant que des dysfonctionnements n’impactent le confort, la productivité ou les performances énergétiques.
Optimisez votre maintenance avec Spinalcom
La maintenance prédictive améliore la fiabilité des installations, réduit les coûts de réparation et limite les interruptions de service. Elle transforme la gestion du bâtiment en un processus proactif, permettant d’optimiser l’exploitation et la durée de vie des équipements. Grâce à cette approche, vous obtenez une meilleure maîtrise des consommations énergétiques et un suivi précis de vos performances opérationnelles.
| Technologies | Description | Bénéfices |
|---|---|---|
| Capteurs IoT | Mesurent en continu température, humidité, vibrations, pression, flux électriques | Collecte de données en temps réel et détection précoce d’anomalies |
| Intelligence artificielle & Machine Learning | Analyse les données pour identifier des patterns et prédire les pannes | Optimisation des interventions et réduction des temps d’arrêt |
| Jumeau numérique | Modélise le bâtiment et ses équipements pour simuler leur comportement | Visualisation des risques et planification proactive |
| BOS et hyperviseur | Centralisent les données et automatisent les alertes | Supervision globale et prise de décision rapide |
Ces technologies permettent une maintenance prédictive efficace, en anticipant les pannes et en optimisant la gestion des bâtiments.
L’audit consiste à répertorier tous les équipements critiques et les sources de données existantes, en évaluant leur état et leur connectivité. Cette étape permet d’identifier les besoins en capteurs, en intégration logicielle et en qualité des données nécessaires pour un suivi prédictif efficace.
Il s’agit de sélectionner les capteurs adaptés à chaque équipement pour mesurer les paramètres pertinents. Leur déploiement garantit une surveillance continue et précise, permettant de détecter des variations anormales avant qu’elles ne se transforment en panne.
Les données collectées transitent vers une plateforme de gestion de données, le BOS, via une architecture sécurisée. L’intégration avec la GTB et d’autres systèmes existants assure un traitement homogène des informations et une supervision globale du bâtiment.
Les données sont analysées grâce à des modèles prédictifs et algorithmes d’intelligence artificielle. Des alertes sont générées automatiquement pour signaler des anomalies ou des risques potentiels, facilitant la prise de décision et l’anticipation des interventions.
Les alertes et analyses permettent de planifier les opérations de maintenance de manière optimisée, en priorisant les interventions selon leur impact et urgence. Cela limite les interruptions, réduit les coûts et améliore la durabilité et l’efficacité des installations.
Spinalcom accompagne la mise en place de solutions de maintenance prédictive en combinant expertise technique, outils avancés et intégration complète avec votre écosystème en place. Notre solution assure la collecte fiable des données, l’analyse intelligente et la planification des interventions, garantissant un suivi optimal de vos équipements et une exploitation fluide du bâtiment. Cette approche réduit les risques de panne, améliore le confort des utilisateurs, la productivité et optimise vos coûts d’exploitation et/ou la rentabilité de votre chaîne de production.
Pour mesurer l’efficacité de vos systèmes SCADA et de maintenance prédictive, il est important de suivre des indicateurs précis. Parmi eux, le taux de disponibilité des équipements, la consommation énergétique, le nombre d’incidents détectés et résolus, le temps moyen de réparation (MTTR) et le retour sur investissement des interventions.
Ces métriques permettent de suivre la performance opérationnelle, anticiper les besoins d’entretien et ajuster les stratégies de gestion du bâtiment.
Passez à la maintenance prédictive avec notre BOS unifié
Lors de la mise en place d’une solution de maintenance prédictive, certaines erreurs peuvent limiter l’efficacité du système. Il est conseillé de les identifier et de les éviter pour garantir un fonctionnement optimal.
Une stratégie de données structurée est indispensable pour exploiter pleinement le potentiel de la maintenance prédictive. Elle repose sur trois piliers : collecte des informations fiables et pertinentes depuis tous les équipements, stockage sécurisé et centralisé pour permettre l’historisation et l’analyse des tendances, et gouvernance des données afin d’assurer leur qualité, leur cohérence et la conformité aux réglementations. Cette approche garantit que les informations utilisées pour la supervision et la maintenance sont fiables, exploitables et disponibles pour tous les acteurs du bâtiment.
La maintenance prédictive dans le bâtiment permet d’anticiper les pannes grâce à des données en temps réel issues de capteurs IoT et systèmes connectés. Elle optimise les interventions, réduit les coûts de réparation et améliore la fiabilité et la performance énergétique des équipements.
Grâce au Building Operating System (BOS) de Spinalcom, centralisez les flux GTB, SCADA et IoT pour un suivi global, des alertes intelligentes et une planification optimale de vos interventions de maintenance.
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